Jira 和我们自己的需求,进同一张表
按 key、按 JQL 拉一次就同步;状态映射认 Jira 的 category,不会被自定义状态名骗过去。
- 缺陷、需求、任务、测试计划四类,状态四档
- 本地需求可直接新建,不强制走 Jira
- 同步幂等:重复拉同一个 key 不会产生两条
Jira 需求、代码仓库、数据库、API 测试,在同一条流水线上。AI 负责动手,你在关键节点拍板,每一步自动留痕。
以前每个环节一个工具、一份文档、一次人工搬运。现在阶段之间用同一套对象衔接:工作项、变更、执行记录、证据。
Jira 的缺陷与需求同步进来,和本地需求放在同一张表,按状态、类型、项目筛。
读仓库结构、读文件、搜代码;PR 与分支能直接出 diff,评审意见落在具体行上。
API 集合带场景与断言,服务端直接执行,不再依赖开着的浏览器和插件。
高风险写操作弹确认卡,参数原样摆出来;不可逆动作没有白名单可以绕过。
每次工具调用、每个审批决定、每条执行结果都进事件表,倒查不用翻聊天记录。
不是把四个工具摆在一起,而是让它们共享工作项、执行记录和证据——所以一个环节的结论,下一个环节能直接用。
按 key、按 JQL 拉一次就同步;状态映射认 Jira 的 category,不会被自定义状态名骗过去。
仓库目录、单文件、跨文件搜索都能读;PR 和分支各出一份 diff,评审时不用来回要补丁。
集合里的请求、场景参数、断言都在服务端执行;同一个请求的不同场景,可以各自覆盖查询参数。
status == 200200$.data.items exists7elapsed < 3000ms812ms$.error == null403数据库只读查询带超时和行数上限;所有写操作和审批都落到同一张事件表,能倒查到具体一次调用。
让 AI 干活和让人睡得着觉是两件事。这里的三条,是为了后面那件。
改数据、删条目、动配置,都会在对话里弹出确认卡,参数原样摆出来。你可以只批准这一次,也可以直接取消——取消就是取消,不会偷偷执行。
删除集合、删表、无 WHERE 的 UPDATE、推主干,永远需要人点头。策略只能放宽低风险写操作,放宽不到这一类。
工具调用、审批决定、任务状态迁移、测试执行,都进 append-only 的事件表。出了问题先看事件,而不是先问"当时谁点的"。